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数据质量预警系统

立思辰公司的数据质量预警系统采用人工智能和大数据技术,对工业互联网边缘计算装置需要采集的数据,并进行旁路质量预警;通过系统内置的算法模型和自学习机制,将不完整、不及时、不一致、不准确等问题数据预警给工业互联网系统,不断提升数据资产的价值。
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  立思辰公司的数据质量预警系统采用人工智能和大数据技术,对工业互联网边缘计算装置需要采集的数据,并进行旁路质量预警;通过系统内置的算法模型和自学习机制,将不完整、不及时、不一致、不准确等问题数据预警给工业互联网系统,不断提升数据资产的价值。

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  旁路预警,快速部署,零扰动。

  内置算法+自学习迭代,自我完善。

  可视化呈现数据可信度。

  兼容主流自动化系统和工业互联网平台。

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